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JEV 决策评估示例

以下示例通过平台的 /v1/systemone 接口调用 jev-1.13.0,根据同一份客服工单,同时判断处理团队、紧急程度和退款意图。模型返回结构化决策与概率。

快速开始

替换 <API-KEY> 为你的平台 API 密钥即可调用。Python 示例需要安装 requests,JavaScript/Node.js 示例需要安装 axios;Java 示例使用 JDK 17 或更高版本,PHP 示例需要启用 cURL 扩展并使用 PHP 7.3 或更高版本。

结果示例

以下为该请求的一次实际返回,答案、概率和 token 用量会随输入变化:
200

读取判断结果

Choice 和 Score 还返回 probabilities 与 confidence;Score 的 legend 对应从 0 开始的等级描述。noul=0.99 表示“是”的概率为 0.99。业务决策阈值需要根据实际场景验证。

重要参数说明

单次请求的 state 与所有问题合计最多 64K tokens;state 与最长单个问题合计最多 32K tokens。仅支持文本输入,图片、音频、视频需先转换为文本或结构化字段。 接口返回非流式 JSON;stream 请省略或设为 false,传入 true 会返回参数错误。

用量与计费

usage.input_tokens 和 usage.output_tokens 分别表示输入、输出用量。JEV 输入按 token 收费,当前平台输出免费,具体输入单价和账号折扣以模型广场及实际账单为准。 本例启用了 include_cost:usage.cost 为费用字符串,usage.currency 为 USD,usage.cost_status 为 calculated。未启用时仍返回 token 用量。 完整字段定义见 System One(JEV)接口参考。